Lär dig framtidens tekniker för personlig data och digital identitet

Blockkedjor och decentraliserad identitet

Vi tror att Self-Sovereign Identity (SSI) är framtiden. Tanken är att du som användare kommer att kunna kontrollera dina identitetsuppgifter via en digital plånbok med hjälp av decentraliserade identifierare (DID). Det ger dig ökad integritet eftersom du inte är så beroende av centraliserade myndigheter. Du som användare får bättre kontroll över vilken data du vill dela och vem som kan ta del av den.

När det gäller blockkedjor som är den teknik som används för kryptovalutor, kommer den att se till att digitala dokument inte går att manipuleras. De kryptografiska metoder som finns kommer dessutom att skydda dataintegriteten.

Ökat skydd med artificiell intelligens

Användandet av AI har fullkomligt exploderat de senaste åren. Var och varannan människa använder mer eller mindre dagligen olika AI-tjänster som ChatGPT, Gemini och Grok. Det kan handla om allt från relationsfrågor och recept till avancerad kodning och informationsbearbetning.

Utöver det kommer AI även att ha många andra viktiga funktionsområden. AI kommer exempelvis att kunna skynda på identitetsautentisering. Tekniken kommer även att förbättra säkerheten genom att upptäcka avvikelser och misstänkta bedrägerier.

Förutom de funktioner vi nämnt ovan kan AI med fördel användas i förebyggande syfte. Tekniken kan till exempel användas för att profilera användarbeteende och lägga till ett extra säkerhetslager genom att identifiera avvikelser från användarens normala mönster. AI kommer också vara viktigt för att identifiera och bekämpa missbruk av sådant som deepfakes och syntetiska identiteter, ett växande problem i dagens samhälle.

Avancerad biometri och beteendeanalys

Den teknik som idag finns inom biometri med fingeravtrycksavläsning och ansiktsigenkänning kommer utan tvekan att utvecklas och förbättras. Multifaktorbiometri, beteendebiometri och minskat beroende av att komma ihåg lösenord är några av dem. De är metoder som ökar säkerheten för att verifiera individers identitet.

Vad gäller multifaktorbiometri kommer framtida system troligtvis integrera fler biometriska faktorer som skanning av näthinnan och iris. Något som ökar tillförlitligheten och säkerheten.

När det kommer till beteendebiometri kommer autentiseringen att analysera användarens unika beteendemönster. Det kan exempelvis vara din skrivrytm, telefonrörelser och fysiska plats istället för statiska data.

Redan nu har vi sett att användandet av lösenord minskat och biometriska metoder för verifiering har ökat. Bland annat nyare mobiler som används idag har oftast fingeravtrycksavläsning eller ansiktsigenkänning, något som är både mer användarvänligt och mycket smidigare. Allt tyder på att övergången till dessa metoder för autentisering kommer att öka kraftigt.

Andra framväxande tekniker

Förutom det vi nämnt ovan ser vi andra tekniker som håller på att växa fram. Det är bland annat integrationen av IoT (Internet of Things) som exempelvis Alexia. Den här tekniken kan lägga till fler och nya lager av säkerhet till system för digital identitet.

En annan teknik som är under framväxande är kvantberäkning. Istället för datorer som använder bits (nollor och ettor) använder kvantdatorer kvantbitar (quebits). Det innebär enkelt förklarat att kvantdatorer kan använda 0 och 1 samtidigt, så kallad superposition. Det gör att kvantdatorer kan bearbeta flera saker samtidigt.

Att använda den här tekniken kommer att ge möjlighet att lösa komplexa problem snabbare inom områden som AI. Det i sin tur gör det möjligt att utveckla sofistikerade metoder för säkerhet och verifiering.